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My Core

한 치 앞이 보이지 않는 터널의 끝에빛이 있다는 오만한 믿음으로모든 탈출구를 무시하고 나아가는 것그것이 인내라 믿는다내가 택한 길이 잘못됨을 알았을 때걸어온 모든 시간을 포기하고발걸음을 돌리는 것그것이 반성이라 믿는다그럼에도 터널의 끝에서편안해진 어둠을 벗어나 바깥을 향해인내했던 만큼의 두려움을 안고 내딛는 것그것이 용기라 믿는다

힘든 날

쉬운 우회로를 택한 옆 사람이 내가 얻지 못 한 것을 가져가는 걸 지켜보면서도, 내가 가는 길이 정말 맞는지 수 천 수 만 번을 의심하면서도, 때로는 그렇게 걸어온 길을 되돌아가야 하며, 때로는 지나친 갈림길을 아쉬워하며, 때로는 외로워하며, 그 모든 기회비용을 지불하여, 견고한 삶의 역사를 쌓아올리고, 흔들리지 않는 나 자신을 만들어 가는 것. 그것이 노력이라 믿는다.

관자 새우 버터볶음

2022-03-18(금) 그리고 역시 해산물에는 짭짤한 탈리스커

분리

숨을 들이쉬고, 내쉬는 사이 시간없는 순간에 나는 나를 보고 그리고 우주를 본다. 그것은 완전했다. 그럼에도 결국 숨을 내쉬어야 하는 나는 어째서 그 순간과 분리되어 있는지.

창백한 푸른 점

오늘은 보이저1 호가 창백한 푸른 점을 촬영한 날이다.. https://www.youtube.com/watch?v=x-KnsdKWNpQ

K-means는 Pearson이나 Spearman 상관관계에서 쓸 수 없다.

예전에 했던 프로젝트들 되돌아보다가 실수했던게 있어서 기록해둠. K-means는 타 거리기반 상관관계를 가진 Vector들에 대해 사용해서는 안된다. K-means는 엄밀히 말하자면 거리기반이 아니라, Least-Square (=유클리드 거리) 의 합을 최소화하는 방향으로 진행된다. 따라서 타 거리기반 상관관계에서는 아무 관련없는 것들끼리 묶인다거나 하는 결과를 초래할 수 있는 것이다. 참고 https://stackoverflow.com/questions/21323784/use-absolute-pearson-correlation-as-distance-in-k-means-algorithm-matlab Use Absolute Pearson Correlation as Distance in K-Means Alg..

GPT-3 튜토리얼 해보면서 AI와 나눈 대화 리스트

성능이 생각보다 뛰어나서 이것저것 말 걸어보는 재미가 있음. https://beta.openai.com/docs/quickstart/start-with-an-instruction OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI beta.openai.com 여기서 해볼 수 있다. 아래는 대화 스샷 목록

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